机场
项目目标
机场的水泵和通风设备全天候运行。其中一台发生故障，可能影响整栋建筑的运行。该项目用三台机器证明，传感器数据能够建立稳定的基线，检测出机械行为的变化，并提供有用的维护信息。
PRECOG 只做观察。它不发送控制指令，不替代机器自身的保护，也不会自动安排维护。它让人们更早了解设备状态，由人来决定如何处理。
设备
受监测设备
Svanehøj 的水泵，型号 IFV 150-TL，流量约 550 m³/h，转速约 1965 rpm。电机来自 ABB，功率约 200 kW。目标是跟踪电机和水泵的振动以及轴承状态。
与 1 号泵属于同一机型等级的水泵。两台泵可以相互比较，使差异和趋势更加清晰。
风机电机来自 Ziehl-Abegg，型号 ZAPE 280M-6/PHE，能效等级 IE3，功率约 55 kW，转速约 985 rpm。机组由两台 Danfoss 变频器驱动，功率分别为 55 kW 和 22 kW。目标是跟踪电机、传动系统、风机和轴承。
测量
测量内容
PRECOG 测量电机外壳的振动和传感器的状态。区域供热系统的压力和驱动器的数字数据不在项目范围内。
分析寻找指向以下情况的模式：
- 轴承退化
- 不平衡和不对中
- 松动以及传动系统的变化
- 风机行为的变化
- 水泵侧的振动变化
传感器必须牢固安装，并靠近轴承。安装位置的热暴露情况需要在现场检查，因为区域供热环境温度较高。
数据路径
从传感器到仪表板
- 测量。传感器在电机处提供振动值和状态值。
- 边缘采集。机器旁的小型工业单元检查数值，加上时间戳和序列号，并将其打包。
- 网络与供电。有线以太网连接传输数据，同一根电缆同时供电。
- 传输。该单元通过出站 HTTPS 连接，并经过机器认证，将数据发送到 PRECOG API。
- 分析。PRECOG 为每台机器建立基线，跟踪趋势并检测异常。只有统计层发现相关偏差时，AI 层才对异常进行分类。
- 仪表板。获得授权的用户可在浏览器中查看状态、异常和维护信息。
数据不丢失的传输
如果与 API 的连接中断，该单元会把记录存放在自身存储器中，待连接恢复后按顺序上传。只有 API 确认之后，记录才算送达。每条记录都有设备标识、时间戳和序列号，因此可以发现缺失、重复或乱序的记录，重复上传也不会产生重复数据。
时间戳需要可靠的时间源。首选方案是使用机场自己的时间服务器。
数据与安全
数据与安全
只有匿名的技术遥测数据离开现场。数据包包含振动值和状态值、时间戳、序列号，以及一个不含任何含义的设备标识。其中没有个人数据、图像、音频和商业文件，也没有机器名称、序列号或确切位置。
通信
采用 TLS 1.2 或更高版本的 HTTPS，使用签名（HMAC）进行机器认证，服务器端对输入进行校验，单元只建立出站连接。
IT 要求
机场 IT 部门对云端、网络和安全方面的要求，在项目开始前已逐条作答。
有关安全设计的更多内容见安全与 IT 架构页面。
下一步
从云端到本地部署
第一阶段，应用运行在由 Vida Soft 运营的临时云端。之后，应用、API、分析、数据库和仪表板迁移到机场的服务器上。此后各单元只访问本地 API 和内部时间服务器。正常运行不需要互联网连接，也不需要对云服务的长期授权。
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