PRECOG / Adatkiértékelés

Hogyan értékeli ki a PRECOG az Ön adatait

Ez az oldal azt mutatja be, hogyan dolgozik a PRECOG a folyamatos üzemű gépekkel, például víz- és olajszivattyúkkal, elektromos autók motorjaival és más egyenletesen futó villanymotorokkal, továbbá hogyan épülnek fel és hogyan értékelődnek ki az adatok.

Folyamat

Folyamat

A PRECOG egyszerre egy mutatót értékel ki. A bemenet a mért értékek egyszerű táblázata. Az eredmény egy lámpa, amely több mint 14 algoritmus eredményét összegzi, hosszabb távú előrejelzéssel és a mögötte álló részletekkel.

A PRECOG AI pontosabb és testre szabott előrejelzéseket ad, ha ismeri a projekt sajátosságait. Az oldalon szereplő példaadatok valós mérésekből származnak.

Előrejelzési példák

Rövid, közép- és hosszú távú példák

Az ábrák valós példák. Mindegyiken a mutató olyan típusú, amelynél a kisebb érték a jobb, és egy elektromos motor teljesítményfelvételét mutatja.

Hosszú távú előrejelzés: súrlódás okozta kopás

Hosszú távú példa, az első előrejelzés: vonaldiagram a tényleges értékekről 23 periódusra, a célérték és a küszöbérték vonalával, valamint sárga lámpával az előrejelzési figyelmeztetésnél a 23. periódusban, két héttel a hiba előtt
Megtörténik az első előrejelzés.
Hosszú távú példa, bekövetkezik az előrejelzett esemény: a 23. periódustól kezdődő borostyán figyelmeztetéseket vörös figyelmeztetés követi a súlyosbodó hibára, majd az értékek visszatérnek a normál tartományba
Bekövetkezik az előrejelzett esemény.

A rendszer egy összetett eszközben súrlódási probléma okozta kopásra figyelmeztet. A napi mérések alapján a berendezés normálisan működik, és a lineáris trendvonal nem mutat változást. A 23. időszakban borostyán figyelmeztetés érkezik, mert a PRECOG szokatlan működést észlelt.

Az első borostyán figyelmeztetést naponta újabbak követik. Ez két hetet ad a karbantartóknak az ellenőrzések elvégzésére és a szükséges alkatrészek beszerzésére. Két héttel később a figyelmeztetések elérik a piros szintet, és a következő napon a karbantartók elvégzik a javítást, mielőtt bármilyen hiba bekövetkezhetne. A 38. naptól az energiafogyasztás visszatér a normál tartományba, és a figyelmeztetések megszűnnek. A hibás alkatrészek karbantartása és cseréje az üzem megszakítása nélkül történik.

Középtávú előrejelzés: nagy teljesítményű villanymotor

Középtávú példa, az első előrejelzés: vonaldiagram 28 periódusra, borostyán lámpával az előrejelzési figyelmeztetésnél a 28. periódusban
Megtörténik az első előrejelzés.
Középtávú példa, bekövetkezik az előrejelzett esemény: a 28. és a 30. periódus közötti borostyán figyelmeztetéseket vörös figyelmeztetés követi, majd az érték a 32. periódusban meghaladja a célértéket
Bekövetkezik az előrejelzett esemény.

Hibás működés egy nagy teljesítményű villanymotorban. Minden adatpont a 4 órás időközökön belül mért legnagyobb teljesítményfelvétel. A negatív trend ellenére borostyán előrejelzés születik. Az első figyelmeztetés után a piros riasztás előtt még két borostyán figyelmeztetés érkezik. Végül a teljesítményfelvétel meghaladja a célértéket.

A szakembereknek elég idejük volt arra, hogy előkészítsék a kritikus motor cseréjét egy másik berendezésre. Ez megelőzte az állásidőt és az érintett berendezés károsodását, az üzembiztonság pedig megmaradt. A javítás után a berendezést vissza lehetett helyezni üzembe.

Rövid távú előrejelzés: hirtelen kialakuló hiba

Rövid távú példa, az első előrejelzés: vonaldiagram 26 periódusra, vörös lámpával a hirtelen súlyosbodó komoly problémánál a 26. periódusban
Megtörténik az első előrejelzés.
Rövid távú példa, bekövetkezik az előrejelzett esemény: a vörös figyelmeztetés után az értékek élesen a küszöbérték fölé emelkednek, és a berendezés instabillá válik, majd az értékek visszatérnek a normál tartományba
Bekövetkezik az előrejelzett esemény.

A rendszer észlel egy hirtelen kialakuló súlyos hibát. Az eszköz a szokásos tartományában működött, és a lineáris trendvonal csak nagyon enyhe emelkedést mutatott. Minden adatpont a 2 órás időközökön belül mért legnagyobb teljesítményfelvétel. A 26. időszakban piros riasztás érkezik.

A piros riasztás után az üzemeltetőnek körülbelül 4 órája volt az ok megtalálására és az elhárítás megkezdésére. Az eszköz leállítása, karbantartása vagy tartalék rendszerre váltás nem volt lehetséges. A javítás után nem sokkal a rendszer ismét stabillá vált. Az üzemeltető ezt a PRECOG támogatásával ellenőrizni tudta, így további személyes felügyeletre nem volt szükség.

Bemeneti fájl

A bemeneti fájl és az adatok tartalmi követelményei

A bemenet egy táblázat a következő oszlopokkal. Minden oszlop megnyitható a részletekért.

Táblázat a periódus, tényleges, célérték, tűrés és a nagyobb érték a jobb oszlopokkal. Az első sorok a periódus számát, a mért értéket, a 15-ös célértéket, a 2-es tűrést és a FALSE értéket mutatják
Táblázat két megjegyzéssel: minél több célértéket rendelünk az utolsó célértékhez, annál pontosabbak a hosszú távú előrejelzések, és a hosszabb távú előrejelzésekhez használt periódusoknak az utolsó célértékhez tényleges értékkel kell párosulniuk
Időszak

Az az időkeret, amelyben az adatokat gyűjtötték, a legrégebbi bejegyzéstől a legfrissebbig rendezve. Lehetnek számértékek vagy dátum- és időbélyegek. Az adatok összesíthetők hosszabb időszakokra, például a percenként végzett mérések napokra. Ha lehetséges, ezt a nyers adatok szintjén kell megtenni.

Általában egyenletes időközök ajánlottak, például napok, órák vagy percek, amelyek aztán összesíthetők a hosszabb távú elemzéshez. Különleges esetekben, például összetett kültéri gépészeti eszközöknél, ahol a mérések zajosak lehetnek, és elfedhetik a mögöttes problémákat, adjon meg minél több jó minőségű referencia-adatsort, lehetőleg legalább 10-et bármely korábbi időszakból. Az utolsó 6 rekordnak a legfrissebb értékeket is tartalmaznia kell, egyenletes időközönként mérve vagy összesítve.

Tényleges érték

A figyelt eszköz vagy paraméter mért értéke. A bemeneti fájlnak legalább 6 rekordot kell tartalmaznia.

Célérték

Az a maximális vagy minimális küszöbérték, amelyet a fizikai jellemzőnek nem szabad túllépnie, a mutató típusától függően. Ha a magasabb érték a jobb, a célérték a legalacsonyabb elfogadható érték. Ha az alacsonyabb érték a jobb, a célérték a legmagasabb megengedett érték.

Ha a gyártó nem ad meg célértéket, a teszteredmények alapján válassza meg úgy, hogy a diagramon kékkel jelölt felső és alsó intervallumokon kívülre essen. Ez elkerüli a gyakori riasztásokat.

A célérték az adatok teljes időszaka alatt változhat, és befolyásolhatja az előrejelzést. A célérték változásai az eszközre ható más fizikai tényezők hatását tükrözhetik, mint például a hőmérséklet, az eső vagy más környezeti hatások. Ezeket a módosításokat gyakran alkalmazzák kültéri berendezéseknél, ahol az évszakok és az időjárási viszonyok hatással lehetnek az eszközre.

A célérték oszlop azt is meghatározza, hány időszak szükséges a hosszabb távú előrejelzésekhez. Ezt úgy lehet megtenni, hogy hozzáadják a kívánt időszakokat célértékekkel és tűrésekkel, de tényleges értékek nélkül. Az ajánlás 6-10 időszak. 14-nél több időszak nem ajánlott, mert a bizonytalanság exponenciálisan nő, a pontosság pedig jelentősen csökken. Minden további célértéknek meg kell egyeznie az utolsó tényleges mért érték célértékével. Az időszakokon visszafelé haladva minél több célérték egyezik az utolsóval, annál pontosabb a hosszú távú előrejelzés.

Tűrés

A célértéktől megengedett eltérés. Ez egy szűk küszöb, amelyen belül a berendezés még működik, de amelyen túl a működés károsodást okozhat. A tűrést hozzáadják a célértékhez vagy kivonják belőle, attól függően, hogy a mutató típusa „minél nagyobb, annál jobb” vagy „minél kisebb, annál jobb”.

Minél nagyobb, annál jobb

Bináris jelző, TRUE vagy FALSE, amely a mutató természetétől függ. Ha a magasabb érték jobb teljesítményt jelent (más néven zöld, sárga, piros vagy GYR), az oszlop értéke TRUE. Ha az alacsonyabb érték jelent jobb teljesítményt (piros, sárga, zöld vagy RYG), az oszlop értéke FALSE.

Az eredmények áttekintése és kiértékelése

Egy elemzés eredményképernyője: a lámpa az elemzés összegzésével, a kritikus riasztási üzenet, az összteljesítmény valószínűsége 5 periódussal később, valamint egy ábra a tényleges értékekkel, a célértékkel, a tűréssel korrigált célértékkel és az intervallumokkal
Lámpa

Az elemzés legfontosabb eredménye a lámpa. Több mint 14 különböző algoritmus összesített eredményét mutatja, amelyek figyelmeztetéseket jelezhetnek előre, vagy kritikus riasztásokat jelezhetnek a mutatóra. További információ a részletek szakaszban található.

NormálFigyelmeztetésKritikus riasztás
Hosszabb távú előrejelzés

A hosszabb távú előrejelzés több előrejelző algoritmust használ egy mutató teljesítményének összesített valószínűségére egy hosszabb időszakon át. A rövid távú előrejelzés szintén sok algoritmusra támaszkodik, ezért a lámpa megfelelő előrejelzéseket ad.

A hosszabb távú előrejelzés akkor is megbecsüli egy mutató teljesítésének valószínűségét, ha az még nem teljesült. Az időszakok száma a beállított célértékkel módosítható. Ha a cél teljesítésének valószínűsége 70% alatt van, a kockázat magas.

Gyakran ismételt kérdések

Miben különbözik a megoldásunk egy szokásos prediktív MI-megoldástól?

Az MI-t több iparág több mint 7 billió mérési adatpontján tanítottuk, és 15 év mérnöki és matematikai fejlesztésére épül.

Hány rekordra van szüksége a PRECOG-nak a sikeres kiértékeléshez?

Legalább 6. A felső határ egy ésszerű szám.

Van célértékünk. Mit csinál a tűrés, és mi a különbség?

A célérték például a gyártó által ajánlott teljesítmény, vagy tesztelés közben is meghatározható. A tűrés egy szűk határsáv, ahol a berendezés még működik, de a működés már káros. Ha a célérték az a határ, amelynél a berendezés károsodik, a tűrésnek nullának kell lennie.

A berendezésemnek több adattípusa van. Hogyan értékelik ki őket?

Az algoritmus egyszerre egy adattípuson fut. A bevált gyakorlat, hogy minden adattípusra lefuttatják. Ha bármelyik sárga vagy piros jelzést ad, az egész kiértékelés sárgának vagy pirosnak számít. A különböző fizikai szempontok, például az évszakok, az eső vagy a hőmérséklet hatásának megjelenítésére a célérték módosítható. Ennek főleg kültéri berendezéseknél van értelme.

Hogyan mérik az időszakot: hetekben, napokban, órákban, percekben?

Bármilyen adatot használhat, amelyet szeretne, ha az egységes.

Használhatok különböző időegységeket egyetlen kiértékelésben?

Igen. Általában egységes időközök ajánlottak, például napok, órák vagy percek, amelyek a hosszabb távú elemzéshez összesíthetők. Különleges esetekben, például összetett, kültéri mechanikai berendezéseknél, ahol a mérések zajosak lehetnek, és elfedhetik a rejtett problémákat, adjon meg minél több jó minőségű referencia-adatsort, lehetőleg legalább 10-et bármely korábbi időszakból. Az utolsó 6 rekordnak a legfrissebb értékeket is tartalmaznia kell, egységes időközönként mérve vagy összesítve.

Mennyi idő után látják hasznát a PRECOG-nak az ügyfelek?

Egy projekt jellemzően 2-4 hónapot vesz igénybe berendezéstípusonként. Ez akkor érvényes, ha a legalacsonyabb érettségi szintről indul, és a legmagasabbat szeretné elérni. A bevezetés után további 2 hónap megfigyelés és hangolás következik.